HyperLPR安卓版是一款开源编程学习和撰写工具,用户可以利用软件学习编程技术,软件上为用户提供了零基础教学,非常的详细可以用来实现各种数据库编程编译弓。HyperLPR目前还可以帮助我们识别各种智能车牌,是一个非常实用的工具。

软件说明

HyperLPR是开源的基于深度学习实现的高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,与较为流行的开源的其他框架相比,它的检测速度、鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架,HyperLPR可以识别多种中文车牌,包括单行蓝牌/黄牌,白牌(白色警用车牌),新能源车牌,使馆/港澳车牌,教练车牌,武警车牌等。HyperLRP支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS平台。

软件特色  

零基础想入门编程的小白

想提升工作效率的上班族

想入门网络爬虫、数据分析、人工智能的新手

软件功能  

【零基础】

初学者无门槛,快速掌握。

【海量教程】

提供HyperLPR软件编程海量参考教程。

软件亮点  

【碎片时间】

碎片化时间学习,每天30分钟轻松入门HyperLPR软件。

【移动学习】

手机端写代码,随时随地轻松学习。

【HyperLPR软件】

看、学、练,游戏化训练技能。

特性详解

基于端到端Sequence模型,无需进行字符分割,识别速度更快

速度快720p,单核Intel 2.2G CPU(Macbook Pro 2015)平均识别时间<=90ms

识别率高,仅仅针对车牌ROI在EasyPR数据集上,0-error达到 95.2%,1-error识别率达到 97.4%(指在定位成功后的车牌识别率)

轻量总代码量不超1k行

带有Android实现,其Android Demo可解决一些在一些普通业务场景(如执法记录仪)下的车牌识别任务

注意事项

Win工程中若需要使用静态库,需单独编译

本项目的C++实现和Python实现无任何关联,都为单独实现

在编译C++工程的时候必须要使用OpenCV 3.3(DNN库),否则无法编译

以上就是HyperLPR软件的相关介绍,想了解更多软件资讯,请关注分享吧下载站,每天为你带来各种类型的软件下载!