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符号树，拥有优质教学资源的线上学习平台。符号树实现了多个服务功能，构建了作业和课程学习模块，会生成针对不同学生的“个性化学习方案”，旨在给学生们带来更好的学习服务。

基本简介

符号树是一款专注于K12领域的智能学习系统，可以帮助学生做到真正的个性化学习。符号树系统由作业模块和课程学习两个部分构成。作业模块主要是为师生提供便利的作业沟通渠道和详细的学情分析。

符号树的课程学习则是根据每个同学的实际情况，来进行个性化的推荐。在学习过程中采取积分制、任务制、小组化的形式，充分调动学生学习的积极性，让学生快乐的学习，并且学有所成。

软件评测

符号树科技的产品核心是一个拥有优质教学资源的专家系统，针对不同学生不同的认知水平、学习特点和学习需求等进行深度分析和精确诊断，生成针对不同学生的“个性化学习方案”，让专家系统为学生匹配最优的AI老师对学生进行一对一的辅导。

这套逻辑对于教育创新前沿的人来说，并不陌生。过去几年来，市场上层出不穷的“智能化”自适应题库都是如此宣传的：每一个学生都不同，自适应题库可以做到千人千面。但是，这种所谓的”千人千面“大多不过是同一个数据维度的“千人千面”;自适应题库的底层逻辑是，学生如果经常做错某一类型的题，那么就多向他推送同类型的题。这样，学生就可以花更少的时间重复练习已经掌握的知识点，而更加专注在还不熟练的类型上。

与以往所有学生使用同一套练习册相比，自适应题库当然更加高效，而且不少产品在很大程度上服务了老师，减轻老师留作业、批改作业和学情分析的时间。

但是，符号树要做的不仅仅是减轻老师负担，而更要让水平参差不齐的老师们都达到专家老师的水平。符号树认为，优秀老师之所以优秀，并不体现在改作业改得好方面，而在于他们能够通过观察学生的答题思路来判断他哪方面知识点或者能力有欠缺，并针对他欠缺的部分做针对性讲解和练习。还有，不同学生理解新事物的思维方式不一样、专注能力也不同，优秀老师通过观察到这些细节，会在知识点教授的顺序上、一次性授课时长上做出调整。

符号树的AI专家系统就是要模仿这种优秀老师的教育方式。不同于大多数自适应题库只收集和分析“习题知识点”这个单一维度的数据，符号树会收集多项行为数据并对用户进行更为宏观的建模。模型中包括学生的学科素养、思维模式、专注能力等;系统会根据用户与这个能力模型的偏移程度推荐相应的辅导材料和习题。

因此，符号树的智能系统和传统自适应题库相比，更加关注习题背后学生能力的发展;而且可以通过有针对性的讲解和练习来实现模拟优秀老师的能力——深刻理解学生和深刻理解知识和能力模型的能力。

但是符号树并不是要取代真人老师，真人老师的监督、辅导和育人的作用依然难以被系统取代。符号树希望系统能够帮助年轻老师快速获得和经验丰富的老师同等的分析能力，让年轻老师的学生得到更公平的教育。因此，基于近期上线和pc端产品，符号树已经与多家教育机构和学校达成了合作意向。